Como a computação em nuvem tornará as soluções baseadas em drones mais inteligentes

O primeiro passo para resolver problemas complexos do mundo real é coletar dados sobre esses problemas. Os drones foram pioneiros com sucesso nesta etapa. Seu uso no desenvolvimento rural, mineração, construção, etc. está bem documentado. No entanto, processar dados tão volumosos é um desafio constante. Assim, as empresas começaram a olhar para a computação em nuvem.

A Índia é um país diverso com uma topografia extremamente variada. Se as áreas rurais forem desenvolvidas, o governo da Índia (GOI) precisará criar um grande banco de dados de dados GIS de alta resolução.

Embora os drones possam realizar o aspecto de coleta de dados a uma velocidade relativamente rápida, o gargalo tem armazenado e processado esses dados em conjuntos de dados utilizáveis.

O GOI lançou o esquema SVAMITVA em todo o país com o Survey of India (SOI) em abril de 2021 para mapear todas as terras rurais usando drones. Os lotes de terra estão sendo mapeados e os proprietários recebem um ‘Registro de Direitos’ por meio de cartões de propriedade. Uma das muitas razões para o sucesso desta missão é a liberalização das políticas geoespaciais (GIS). Em fevereiro de 2021, o GOI liberalizou os dados geoespaciais, permitindo que organizações privadas facilitassem o processamento de dados.

O papel da computação em nuvem neste projeto é enorme. Os dados GIS coletados por drones podem ser processados ​​diretamente em uma plataforma de nuvem sem aprovações ou autorizações prévias. A computação em nuvem resolve as restrições de tempo de processamento, a necessidade de laboratórios de dados, licenças de software caras e hardware para visualizar e compartilhar o conjunto de dados processado. Portanto, a computação em nuvem é eficaz em trazer a automação do fluxo de trabalho para o complicado processo de levantamento de terras.

Habilitando escalabilidade por meio da nuvem

SVAMITVA é um projeto nacional que abrange cerca de 6,65 lakh aldeias. Configurar a infraestrutura física para lidar com um volume tão grande de dados não é viável. As estimativas sugerem que, se todas as aldeias sob SVAMITVA forem mapeadas, isso equivaleria a mais de 4.000 TB de dados. Ter um sistema descentralizado para armazenar esses dados cria uma série de problemas. Em primeiro lugar, o custo de armazenamento em termos de unidades físicas e armazenamento de acesso à rede (NAS) é alto. Além disso, há sempre um alto risco de perda de dados e eles não podem ser compartilhados ou usados ​​por várias pessoas ao mesmo tempo.

A computação em nuvem ajuda a criar um sistema centralizado que pode ser visualizado, compartilhado e analisado de uma só vez de qualquer lugar. Ele remove quaisquer limitações de hardware/software e realmente capacita a inteligência de negócios. Convencionalmente, os dados de pesquisa não têm outra finalidade senão a atualização do registro de terras. No entanto, as informações geoespaciais capturadas por drones podem ser usadas para projetar redes de dutos de água, planejar projetos solares em telhados, projetar uma rede de fibra e planejamento eficiente de esgoto. Assim, a computação em nuvem cria conjuntos de dados de valor inestimável que possuem aplicações em diversos setores.

Outro grande obstáculo enfrentado ao trabalhar com conjuntos de dados descentralizados é a segurança. Além da perda por corrupção, as unidades físicas são mais suscetíveis a ataques e falhas de segurança. Ter uma plataforma de nuvem robusta garante que haja uma hierarquia de gerenciamento. Além disso, define um padrão de armazenamento global que pode ser seguido por empresas em todo o país. Assim, a troca de informações torna-se ágil e sem atrito.

Quando você tem um repositório centralizado acessível a todos em tempo real, fica mais difícil usar os dados de forma inadequada. Os drones são comparativamente mais eficientes do que os métodos manuais de pesquisa. No entanto, sem a computação em nuvem, sua agilidade fica comprometida. Por exemplo, se os dados de uma área mapeada forem perdidos ou apresentarem algum erro, o processo de retificação atrasa em meses toda a operação. Com a integração na nuvem, isso pode acontecer instantaneamente.

Empowering Business Intelligence

Devido à sua aplicação multissetorial, os dados processados ​​em nuvem tornam-se um recurso valioso. Para

governos e empresas, pode se tornar uma fonte viável de receita. À medida que novos projetos urbanos e rurais são comissionados, esses conjuntos de dados de alta resolução são cruciais para o processo de planejamento. É útil para satisfazer vários esquemas governamentais, como PM Gram Sadak Yojna, PM Awas Yojna, Bharat FiberNet e muitos mais.

Por exemplo, os dados do SVAMITVA junto com as camadas do DEM podem ajudar as autoridades a traçar a rota ideal das linhas de energia para a eletrificação rural. Da mesma forma, os mapas digitais do terreno podem ajudar a determinar as encostas naturais e auxiliar os engenheiros no projeto de redes de esgoto eficientes auxiliadas pela gravidade.

A computação em nuvem cria um repositório centralizado de dados GIS que tem o potencial de impulsionar a inovação. Antes do processamento em nuvem, o compartilhamento de dados desse tipo tinha limitações de software e hardware. No entanto, a nuvem traz padrões de dados unificados em todo o país, facilitando o acesso a dados de alta qualidade. Além disso, usando AI, ML e processamento de imagem, esses dados podem ser facilmente distribuídos para as partes interessadas na academia, indústria e comunidades científicas para extrair resultados mais impactantes em um ritmo mais rápido.

Além de renovar a velocidade de processamento e fornecer armazenamento e acessibilidade ilimitados, a computação em nuvem também pode ajudar a eliminar elementos desnecessários. Por exemplo, o esquema SVAMITVA, com a ajuda de drones e processamento em nuvem, eliminará a necessidade de registros físicos de terras.

Isso tem uma cadeia de benefícios que impactará diretamente a vida das pessoas que vivem nessas áreas. Além disso, a implementação de soluções de ponta a ponta está ajudando a criar milhares de empregos altamente qualificados no país e criando uma indústria de drones de ponta. Portanto, um único banco de dados geoespacial tem benefícios em cascata que influenciarão mais de 1 bilhão de pessoas e suas futuras gerações.

Fonte: Express Computer