À medida que os cuidados de saúde se tornam cada vez mais digitalizados, cientistas, médicos e pesquisadores precisam tentar decifrar quantidades sem precedentes de dados para personalizar adequadamente os cuidados. O excesso de informação disponível para esses especialistas geralmente supera sua capacidade de consumi-la e analisá-la. A unidade de nuvem da Amazon tem trabalhado para fechar essa lacuna.
A Amazon Web Services lançou recentemente a disponibilidade geral do Amazon Omics, que ajuda os pesquisadores a armazenar e analisar dados ômicos, como sequências de DNA, RNA e proteínas. O serviço fornece aos clientes a infraestrutura subjacente de que precisam para entender grandes quantidades de dados, para que possam passar mais tempo fazendo novas descobertas científicas.
A AWS gera uma parte substancial da receita da Amazon, arrecadando US$ 20,5 bilhões no terceiro trimestre . O negócio de computação em nuvem vem se expandindo para a área da saúde e, embora a AWS não divulgue projeções de receita para serviços específicos, o tamanho do mercado global de análise de dados genômicos deve atingir US$ 2,15 bilhões até 2030, de acordo com um relatório da Straits Research.
O Dr. Taha Kass-Hout, diretor médico da AWS, disse que a grande maioria dos dados de assistência médica não é estruturada por natureza, o que significa que cerca de 97% deles não são utilizados. Indexar e dar sentido a essas informações é um desafio, especialmente quando os pesquisadores estão coletando dados ômicos de dezenas de milhares de pacientes.
Antes de trabalhar na Amazon, Kass-Hout cumpriu dois mandatos no governo do presidente Barack Obama e foi o primeiro diretor de informações de saúde da US Food and Drug Administration.
O sequenciamento de um genoma humano pode exigir de 80 a 150 gigabytes de armazenamento, disse Kass-Hout, e alguns projetos de pesquisa lidam com petabytes e exabytes de informações genômicas.
“Você está falando de quase nove livros de Harry Potter se quiser imprimir em uma impressora”, disse Kass-Hout à CNBC. “E isso é apenas para um ser humano.”
O Amazon Omics ajuda os pesquisadores a classificar seus dados, fornecendo-lhes três componentes que podem ser aproveitados individualmente ou em conjunto. O armazenamento de objetos com reconhecimento Omics ajuda os pesquisadores a armazenar e compartilhar dados brutos de sequência; Omics Workflows ajuda a executar fluxos de trabalho que processam dados brutos de sequência em escala; e o Omics Analytics simplifica a saída do processamento da sequência.
Mais de uma dúzia de clientes e parceiros testaram uma versão beta do serviço e já estão usando o Amazon Omics.
Para Jeffrey Pennington, diretor de informática de pesquisa do Hospital Infantil da Filadélfia, isso já causou um impacto perceptível.
Pennington trabalha no departamento de informática biomédica e de saúde, que usa dados e tecnologia para resolver problemas de saúde infantil. Ele disse que o departamento passou cinco anos expandindo a infraestrutura para analisar dados ômicos, e agora não é mais algo que eles precisam construir ou manter por conta própria.
“Somos um grande centro médico acadêmico pediátrico, mas ainda não somos grandes o suficiente para aprender e construir tudo o que é necessário para fazer uso produtivo dos dados ômicos”, disse Pennington. “Nosso tempo e energia, nosso esforço, nossos recursos financeiros são muito mais bem gastos montando o quebra-cabeça do que gerando essas peças em primeiro lugar.”
A Amazon Omics também incentiva a colaboração entre grandes grupos de pesquisa, grupos clínicos menores e empresas farmacêuticas e de inteligência, disse Boris Oklander, cofundador e diretor de tecnologia da C2i Genomics.
A C2i é uma empresa de biotecnologia que trabalha para usar dados genômicos para desenvolver tratamentos personalizados para o câncer. Oklander disse que a empresa participou da versão beta do Amazon Omics depois de tentar desenvolver sua própria tecnologia de análise de dados.
Ele disse que a Amazon Omics criou um ecossistema para colaboração que elimina a necessidade de pesquisadores criarem uma tecnologia complexa desde o início.
“Estamos apenas democratizando”, disse ele. “Este tipo de serviço é algo que nos permite desbloquear o valor dos investimentos que diferentes players neste espaço estão fazendo.”
Outras grandes empresas de tecnologia desenvolveram ferramentas semelhantes. Microsoft
A plataforma de computação em nuvem da Azure lançou o Microsoft Genomics em 2018 para ajudar os pesquisadores a interpretar os dados gerados pelas tecnologias genômicas. Google
A tecnologia Cloud Life Sciences da Cloud também permite que os pesquisadores processem dados biomédicos em grande escala.
Pennington disse que o Broad Institute e o DNAnexus também oferecem serviços populares de análise de dados genômicos, mas disse que eles podem ser difíceis de manter e podem analisar menos tipos de dados do que o Amazon Omics.
Dada a natureza sensível e profundamente pessoal dos dados ômicos, Kass-Hout disse que a privacidade e a proteção dos dados do paciente são “tarefa zero” para a AWS. Ele disse que a AWS usa mais de 300 serviços de segurança, conformidade e governança e oferece suporte a 98 padrões de segurança e certificações de conformidade. Ao fazer isso, a AWS vai “muito além” da conformidade regulamentar, disse Kass-Hout, e também fornece recursos de melhores práticas e ferramentas de criptografia para seus clientes.
Os clientes também são responsáveis por criar aplicativos seguros com base nos serviços da Amazon Omics, o que evita que a AWS veja ou aproveite os dados.
Kass-Hout disse que, em última análise, o Amazon Omics serve como uma maneira eficiente de indexar informações para que os pesquisadores possam se concentrar em fazer avanços reais na medicina de precisão.
“Se a última década foi sobre a digitalização pela qual a indústria de saúde e ciências da vida passou, eu realmente acredito que a próxima década é sobre dar sentido a esses dados de maneiras agora [onde] podemos encontrar novas terapêuticas, novos diagnósticos, terapias mais direcionadas” ele disse.
Fonte: CNBC
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